시맨틱 커널(SK)
방문Semantic Kernel은 최신 AI 연구의 다양한 디자인 패턴을 캡슐화함으로써 개발자가 프롬프트 체인, 재귀 추론, 요약, 제로/퓨샷 학습, 컨텍스트 메모리, 장기 메모리, 임베딩, 시맨틱 인덱싱, 계획, 외부 지식 저장소 및 자신의 데이터에 대한 액세스.주요 기능:LLM 기술 통합: 고급 AI 기능을 응용 프로그램에 원활하게 통합합니다.다양한 기술: 신속한 연결, 재귀적 추론, 요약 등.지식 저장소에 대한 액세스: 향상된 통찰력을 위해 외부 지식 소스와 자체 데이터를 활용합니다.확장 가능한 솔루션: 애플리케이션의 증가하는 요구 사항을 수용하기 위해 Semantic Kernel을 쉽게 확장합니다.사용 사례:• 절단으로 애플리케이션을 향상시키려는 앱 개발자 엣지 AI 기술. • 고급 AI 기능으로 소프트웨어 솔루션을 개선하려는 기업. • 실제 응용 프로그램에서 LLM 기술의 잠재력을 탐구하려는 연구원 및 AI 애호가. Semantic Kernel의 기능을 경험하고 응용 프로그램에서 LLM 기술의 잠재력을 최대한 활용하여 궁극적으로 더 지능적이고 효율적인 사용자 경험을 제공합니다.
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2023-04-24 09:08:29
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자율 에이전트 생성을 위해 설계된 오픈 소스 인프라는 개발자에게 다양한 애플리케이션을 위해 이러한 에이전트를 효율적으로 구축하고 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.