AI提示乐团
访问将您的提示集中在一个单一的真实来源中,在多个 LLM 上试验它们的质量和定价,针对特定环境定制它们,并收集有关准确性和经济性的反馈。主要特点:集中式提示管理:将所有提示存储和管理在一个地方place.Experimentation u0026 Personalization:针对各种上下文和 LLM 测试和个性化提示。Real-time Logs u0026 Versioning:轻松跟踪提示更改和版本。Code Snippets u0026 Playground:使用代码片段和 playground 进行快速提示开发和测试.用例:AI 和 LLM 产品开发人员寻求高效的提示管理和 MLOps 工具。产品团队需要针对不同的环境试验和个性化提示。组织希望通过反馈收集提高提示的准确性和经济性。利用 Orquesta 的 MLOps 工具的力量无缝管理提示并在其整个生命周期内优化其性能。
团队使用过此工具并推荐使用。
2023-05-06 09:10:20
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